INDUSTRIES / DATA CENTER

데이터센터 냉각 해석⁠·⁠검증

Server Cooling
& Liquid Cooling Engineering

AI 서버의 전력밀도가 높아지면서 공랭만으로는 냉각이 어려워지고 있습니다. 서버·Rack의 Airflow와 Cold Plate 액체냉각을 해석으로 예측하고, 칩에서 냉각부까지의 열저항을 측정으로 검증합니다.

INDUSTRY CHALLENGE

연산 성능이 높아질수록
냉각 방식도 바뀌고 있습니다.

GPU 중심의 AI 서버는 칩 하나의 발열량이 크게 늘어, Fan과 Heat Sink만으로는 온도를 맞추기 어려운 경우가 많아졌습니다. 그래서 칩에 Cold Plate를 직접 붙이는 액체냉각이 늘고 있고, 서버 내부 공기 흐름과 냉각수 유동, 칩~냉각부 열전달 경로를 함께 설계해야 합니다.

SERVER COOLINGRACK AIRFLOWCOLD PLATETHERMAL RESISTANCE
COLD PLATE LIQUID COOLING

Cold Plate는 해석으로 설계하고
열저항 측정으로 확인합니다.

Cold Plate 성능은 유로 형상, 냉각수 유량과 압력강하, 칩과의 접촉면 TIM이 함께 결정합니다. STAR-CCM+·Flotherm으로 유동과 온도를 예측하고, T3STER로 칩에서 TIM, Cold Plate까지 구간별 열저항을 측정해 해석 모델을 검증합니다.

ENGINEERING CHALLENGES

데이터센터 열관리의
핵심 엔지니어링 영역

칩과 Cold Plate 수준부터 서버, Rack과 냉각수 분배까지 열과 유동을 단계적으로 검토합니다.

01

Server Thermal

GPU·CPU, 메모리, 전원부가 고집적된 서버 내부의 발열 분포와 Hot Spot을 분석합니다.

02

Rack Airflow

Rack 안의 서버 배치, Fan, 흡배기 경로가 장비별 냉각 성능에 미치는 영향을 검토합니다.

03

Cold Plate Liquid Cooling

칩에 직접 붙는 Cold Plate의 유로 형상, 유량과 압력강하, 냉각 성능을 함께 검토합니다.

04

Coolant Distribution

여러 Cold Plate와 배관으로 냉각수가 고르게 나뉘는지, 유량 편차와 압력 손실을 분석합니다.

05

Thermal Path & TIM

칩에서 TIM, Cold Plate까지 이어지는 열전달 경로에서 열저항이 어디에 몰리는지 확인합니다.

06

Thermal Reliability

온도와 열저항 측정 결과를 기준으로 장비의 장기 운용 신뢰성을 검토합니다.

ENGINEERING WORKFLOW

발열량 정의부터
냉각 최적화까지 연결합니다.

서버의 발열량과 운용 조건을 정의하고 Airflow와 냉각수 유동을 해석한 뒤, 열저항 측정 결과와 비교해 Cold Plate와 냉각 구조 개선으로 연결합니다.

01

Heat Load

서버·칩 발열량과 운용 조건 정의

02

Thermal Model

서버·Rack 열모델과 Cold Plate 모델 구성

03

Flow & Thermal

Airflow, 냉각수 유동과 온도 해석

04

Validation

T3STER 열저항 측정과 해석 결과 비교

05

Optimization

유로·유량·배치 조건 개선

ENGINEERING SUPPORT

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